近日，由上海交通大学浦江国际学院2025届本科生李天祥、段令博、关乐延、徐博宇、潘玺晓合作完成的校企联合毕业设计（以下简称“Capstone”）“AI-driven Liquid Cooling System Management（AI驱动的液冷系统管理）”从来自全球8个国家的39个优秀项目中脱颖而出入围决赛，以优异成绩获得2025年度格兰富学生奖学生项目组全球三强（2025 Grundfos Prize Student Award Finalists），并亮相国际合作交流展览会。该项目利用人工智能技术提升液冷系统的监测与预测能力，助力可持续与绿色转型发展。李天祥、段令博代表团队受邀前往丹麦边昂布格兰富（Grundfos） 总部，参加年度颁奖典礼与系列创新交流活动。
前排李天祥（左一）、段令博（左二）参加2025年度格兰富学生奖颁奖典礼
作为全球领先的泵业公司，格兰富长期致力于推动能源高效、可持续的水技术解决方案。浦江国际学院携手格兰富中国联合开展毕业设计项目，将产业一线真实需求融入高校工程人才培养环节，由浦江国际学院导师马澄斌教授、格兰富企业导师乔诚博士共同指导，聚焦液冷系统健康监测与预测性维护，旨在通过智能化手段减少能耗浪费，提高系统可靠性，为绿色工业运维提供创新解决方案。让学生在最前沿的国际化工程环境中锻炼创新能力和解决“真问题”实践能力，培养引领未来产业发展的复合型工程人才。
该项目深入行业一线，围绕“高能效、低维护成本、可持续运行”的核心需求，运用Capstone课程教学中所学的质量功能展开（QFD）将系统指标与格兰富的绿色发展战略紧密关联。针对工业场景中“故障数据稀缺”的共性难题，学生团队自主搭建了模拟真实水泵冷却系统的实验平台，采集温度、pH、电导率、TDS等多源传感器数据，并利用加速退化实验策略，以乙二醇浓度作为制冷剂劣化指标，构建可用于模型训练的退化曲线。在算法设计上，团队开发了无监督 LSTM 异常检测模型与 CNN-LSTM 融合的监督预测模型，能够在有限数据条件下判断水泵健康状态、预测制冷剂剩余使用寿命，并在多种模拟故障场景中展现出良好的识别能力。项目技术路线高度契合工业界对能源效率提升与智能维护的长期需求，经过为期三个月实施与验证，最终成果落地并获得合作企业的高度认可。
“AI驱动的液冷系统管理”项目原型
在丹麦边昂布格兰富总部，获奖学生与来自全球的青年研究者深入交流项目经验、分享工程实践成果，凭借自主研发的创新技术方案在国际工业舞台上赢得众多同行与工程师的广泛认可。通过参与合作交流展览会、现代化工厂走访、LEGO 水泵创意工坊等系列创新交流活动，在跨文化、跨领域的对话中拓宽国际视野，直面全球领先的工业技术现场，切身感受丹麦工业体系中精密制造、自动化与绿色技术的有机融合。
获奖学生代表参与格兰富总部的创新交流活动
该获奖项目是浦江国际学院校企联合毕业设计模式下的优秀典范，经过多年实践，该模式已形成可持续的校企双赢生态，目前已累计与300余家优秀企业建立合作关系，共同设立了近600项毕业设计课题。将产业一线的前沿问题、场景源源不断地引入工程教学课堂，让学生完整体验企业研发全生命周期，亲历从需求分析、方案设计、原型迭代到验证评估、成果展示的完整过程。在高度国际化的一流工业环境中增长真见识、提升真能力，为未来引领创新技术发展奠定坚实基础。
获奖学生作为特邀团队在2025夏季Capstone设计展校企见面会中分享项目成果
