工业人工智能辅修

  密西根学院开设工业人工智能辅修课程，旨在让工科学生集中学习适用于各行业的人工智能领域的基础知识和现代技术。该辅修提供与学生所学专业互补的知识和技能，使学生更好地为研究生学习和就业市场做好准备。该辅修课程至少需要16学分，包括：

先修课

• VV214/417线性代数  或 VV286 线性代数和微分方程B
• VV215微积分(3) / VV255高等数学A2 / VV285高等数学B2 
• VE281 数据结构与算法
• VE401 工程概率方法

核心(必修)课程 (12学分)：

• VM250 设计与制造（1）
• VE445 机器学习导论
• VE492 人工智能导论

实习实践课程 (至少1学分)：

• 在相关公司实习（待定）
• 相关领域的项目导向课程（毕业设计Capstone项目、MDE课程等）

选修课 (至少3学分)：

• VE406 应用回归分析与R语言
• VM466 Statistical Quality Control (3, prereq: VE401)
• VM467 Introduction to Robotics (3, prereq: VM240 or VE216)
• VE472 大数据分析及工具
• VE477 算法导论
• VM481 制造过程
• VM482 加工过程
• VM485 机器学习优化
• VM555 工业优化
• VE556 图像处理
• VE593 人工智能理论与应用
• VExxx Pattern Recognition 模式识别
• VExxx Machine Vision 机器视觉

辅修资格

• 已经选择专业
• 具有良好的学业排名

该辅修可在获得密西根学院学士学位所需学分的基础上增加一些额外学分。 学生在辅修课程中所修的所有课程都应该得到C或更高的分数。“工业人工智能”辅修课程应在毕业前申请。选修课程可用于转学分申请。不能用学分来满足一门以上的辅修课程的要求。 辅修与本科生研究证书的学分不得重新计算。